Les inconvénients d`une petite taille de l`échantillon

Pour mener une enquête correctement, vous devez déterminer votre échantillon groupe- ce groupe de l`échantillon devrait inclure les personnes qui font l`objet de la question de l`enquête. Par exemple, si vous menez une enquête si un certain nettoyage de la cuisine est préférée à une autre marque, alors vous devriez étudier un grand nombre de personnes qui utilisent les nettoyeurs de cuisine. La seule façon d`atteindre 100 pour cent des résultats précis est d`étudier toute personne qui utilise la cuisine cleaners- cependant, comme cela est impossible, vous aurez besoin d`étudier un groupe aussi large échantillon possible.

Variabilité est déterminé par l`écart-type de l`Population- l`écart-type d`un échantillon est de savoir comment les loin les vrais résultats de l`enquête sont à partir des résultats de l`échantillon que vous avez recueillies. Vous voulez étudier aussi grande taille de l`échantillon que possible- plus l`écart-type, le moins précis seront vos résultats, car la taille des échantillons plus petits reçoivent de plus en plus plus loin de l`ensemble de la population.

Une petite taille de l`échantillon influe également sur la fiabilité des résultats d`une enquête, car elle conduit à une plus grande variabilité, qui peut conduire à BIAS le cas le plus courant de polarisation est le résultat de la non-réponse. La non-réponse se produit lorsque certains sujets n`ont pas la possibilité de participer à l`enquête. Par exemple, si vous appelez 100 personnes entre 2 et 17 heures et demander si elles estiment qu`ils ont assez de temps libre dans leur horaire quotidien, la plupart des répondants pourrait dire "Oui." Cet échantillon - et les résultats - sont biaisés, comme la plupart des travailleurs sont à leur emploi au cours de ces heures. Ces personnes ne seront pas inclus dans l`enquête, et la précision de l`enquête vont souffrir de la non-réponse. Non seulement votre enquête souffrent en raison du calendrier, mais le nombre de sujets ne contribue pas à compenser cette lacune.

biais de réponse volontaire est un autre inconvénient qui vient avec une petite taille des échantillons. Si vous publiez une enquête sur votre site Web cuisine propre, seul un petit nombre de personnes ont accès à ou de connaissances au sujet de votre enquête, et il est probable que ceux qui ne participent le feront parce qu`ils se sentent fortement sur le sujet. Par conséquent, les résultats de l`enquête seront biaisés afin de refléter les opinions de ceux qui visitent le site. Si une personne est sur le site Web d`une entreprise, alors il est probable qu`elle soutient l`entreprise- elle peut, par exemple, être à la recherche de bons de réduction ou des promotions de ce fabricant. Un sondage publié uniquement sur leur site limite le nombre de personnes qui participeront à ceux qui avaient déjà un intérêt pour leurs produits, ce qui entraîne un biais de réponse volontaire.