La recherche qualitative est un type d`investigation scientifique qui vise à apporter des réponses à une question sans parti pris. Il utilise des procédures prédéterminées, comme interviewer les participants pour recueillir des informations et de produire des résultats. Biais se produisent naturellement dans la conception de votre recherche, mais vous pouvez minimiser leur impact en reconnaissant et en traitant avec eux. Un projet de recherche qualitative impartiale respecte la dignité des participants à la recherche, respecte les principes fondamentaux de l`éthique et prend toutes les variables en compte.
Évitez les problèmes de conception par la compréhension des limites du groupe d`échantillons. Par exemple, si vous faites des recherches les avantages pour la santé de certains aliments, il faut savoir si seules les femmes ou les personnes de plus d`un certain âge sont impliqués. Bias peut se produire lorsque certains groupes sont laissés de côté. Compte pour toute partialité de l`omission inévitable en changeant la conception expérimentale.
Veiller à ce que les participants à la recherche sont indépendants et traités avec respect afin qu`ils soient protégés contre l`exploitation. Cela garantit que les gens ne sont pas sélectionnés sur la base d`un désir de prouver un objectif de recherche spécifique. Évitez de devenir concentré sur un point de vue lors de l`observation des participants, car cela met en danger l`impartialité de la recherche.
Permettre aux participants de recherche suffisamment de temps pour remplir les questionnaires. biais de procédure peut se produire si vous mettez trop de pression sur eux. Par exemple, les employés qui sont invités à remplir un questionnaire au cours d`une pause-café sont plus susceptibles de parcourir les questions sans les lire correctement.
Soyez conscient des erreurs dans la collecte des données et des processus de mesure. Par exemple, lors de la collecte d`informations sur les préjugés contre les personnes d`autres races, sachez que la plupart des gens sont réticents à donner des réponses dans une interview parce qu`ils ont peur d`être jugé et apparaissant raciste. Les chercheurs traitent souvent des biais de mesure à l`aide de nombreuses interviews et un questionnaire anonyme. Ils reconnaissent que les gens vont dire à l`enquêteur ce qu`ils pensent qu`il veut entendre au lieu de la vérité.
Passez en revue toutes les variables découlant de l`expérience pour assurer qu`il n`y a pas d`erreurs expérimentales. Les faux positifs et négatifs vont créer des résultats biaisés.
Veiller à ce que les résultats de la recherche sont correctement enregistrés dans la littérature pour éviter les biais de déclaration. Montrez que vous comprenez que certains biais existent et que vous avez fait tous les efforts pour en tenir compte dans l`analyse et les statistiques.
