La vraie différence entre la fiabilité et la validité

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L`interprétation des résultats des études peut être difficile si la différence entre la fiabilité et la validité est pas clairement compris.

Lorsque les résultats d`une étude ou d`essai sont publiés, deux aspects importants à utiliser lors de l`interprétation de ces résultats sont la fiabilité et la validité. Pour juger avec précision l`utilité d`une étude et de déterminer si oui ou non les résultats peuvent être généralisés, nous devons connaître la différence entre la fiabilité et la validité.

Fiabilité




  • La fiabilité Une étude ou un test est la mesure de savoir si les mêmes résultats peuvent être obtenus circonstances différentes données. Par exemple, avoir un test fiable signifie un étudiant va marquer le même ou près le même score sur le test dans des circonstances différentes. Si cinq personnes différentes classées le test, les scores devraient être identiques ou similaires. Si l`étudiant a suivi le test sur un lundi matin ou un mercredi soir, il ne devrait pas affecter les scores. En outre, une personne marquant le test le lundi, puis à nouveau le vendredi ne devrait pas arriver à des résultats différents. Fiabilité contrôle les résultats d`un test ou d`étude des facteurs externes afin - comme quand ou par qui elle est menée - ne pas modifier les résultats.

Validité

  • la validité Une étude ou un test est la mesure de savoir si les résultats se rapportent effectivement à ce que le test ou développeur d`étude destinés à mesurer ou d`un test. Si un test prétend évaluer la capacité d`un élève à utiliser la multiplication, par exemple, mais ne se compose que de questions de soustraction, il est pas valide. Si une étude a été enquête sur les appels d`accouplement d`un certain oiseau, mais les oiseaux mâles seulement étudiés, par exemple, ou des appels enregistrés en dehors de la saison des amours, il serait également invalide. Examiner la validité d`une étude vous permet de décider si les résultats doivent être acceptés et utilisés pour généraliser ou non.

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