Comment valider un instrument de recherche
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Dans le domaine de la psychologie, la recherche est une composante nécessaire de déterminer si un traitement donné est efficace et si notre compréhension actuelle du comportement humain est exacte. Par conséquent, les instruments utilisés pour évaluer les données de recherche doivent être valides et précis. Si elles ne sont pas, les informations recueillies à partir d`une étude est susceptible d`être biaisée ou de fait erronée, faire plus de mal que de bien.
Instructions
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Protéger la validité conceptuelle. Une construction est le comportement ou le résultat d`un chercheur cherche à mesurer dans une étude, souvent révélé par la variable indépendante. Par conséquent, il est important de rendre opérationnel ou de définir précisément la construction. Par exemple, si vous étudiez la dépression, mais seulement de mesurer le nombre de fois qu`une personne pleure, votre construction est pas valide et votre recherche sera probablement biaisée.
- 2
Protéger la validité interne. La validité interne se réfère à la façon dont votre expérience est libre de toute influence extérieure qui pourrait entacher ses résultats. Ainsi, un instrument de recherche qui permet aux étudiants&# grades x2019- en compte, mais pas leur âge de développement ne sont pas un facteur déterminant valable de l`intelligence. Parce que les qualités d`un test varient dans les différentes tranches d`âge, un instrument valide doit contrôler les différences et d`isoler les vrais scores.
- 3
Protéger la validité externe. La validité externe se réfère à la façon dont votre étude reflète le monde réel et non pas seulement une situation artificielle. Un instrument peut fonctionner parfaitement avec un groupe de blancs étudiants de sexe masculin, mais cela ne signifie pas ses résultats sont généralisables aux enfants, aux adultes cols bleus ou ceux du genre varié et l`appartenance ethnique. Pour qu`un instrument ont une grande validité externe, il doit être applicable à un groupe diversifié de personnes et un large éventail d`environnements naturels.
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Protéger conclusion validité. Lorsque l`étude est terminée, les chercheurs peuvent encore invalident leurs données en faisant une erreur de conclusion. Essentiellement, il existe deux types pour se prémunir contre. Une erreur de type I est concluant, il n`y a aucune relation entre les variables expérimentales quand, en fait, il y a. A l`inverse, une erreur de type II revendique une relation existe lorsque la corrélation est simplement le résultat de données erronées.
Conseils & Avertissements
- Validation des instruments et la recherche expérimentale est une vaste zone au sein de la profession de la santé mentale et ne doit jamais être prise à la légère. Pour un traitement en profondeur de ce sujet, voir Conception de la recherche en counseling (3ème édition) par Heppner, Wampold, & Kivlighan.
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