En ce qui concerne les statistiques, en utilisant des hypothèses est important. Il permet une application du monde réel aux problèmes. En utilisant l`information échantillon de populations, les hypothèses sont utilisées pour aider aux décisions. Par exemple, les tests d`hypothèses statistiques est fréquemment utilisé par les entreprises pour assurer la rentabilité des opérations. Il est important de construire les hypothèses d`une manière qui permet de déduire des informations fournies. Après avoir construit une hypothèse valide, elle peut être testée en utilisant une analyse statistique, dont le plus courant est le test d`une ou deux queues.
Créer une hypothèse nulle. L`hypothèse nulle est décrite comme les résultats qui ne sont pas couverts par le mécanisme que vous testez ou les résultats fortuits. Elle est notée par H0 (H sous 0). Habituellement, l`hypothèse nulle contiendra l`égalité ou d`une absence de changement évident. Par exemple, disons que vous aviez une voiture dans votre cour avant. La voiture avait été assis là pendant plus d`un an et que vous vouliez savoir si vous devriez essayer de le vendre. Vous ne savez pas si cela fonctionne, mais comme il était assis inactif pendant une longue période, il a été admis qu`il n`a pas couru. Toutefois, la clé si vous vendez cela dépend si elle est opérationnelle, puisque le marché des voitures mortes est faible.
L`hypothèse nulle est:
H0: La voiture ne fonctionne pas.
Trouver une autre hypothèse. L`hypothèse alternative est ce que vous avez cherché à tester. Dans notre exemple, l`hypothèse alternative est que la voiture ne fonctionne pas. Ceci est exprimé en
H1: La voiture est opérationnelle.
Après vos hypothèses ont été construites, effectuer une analyse statistique pour trouver la bonne décision. La décision est soit que vous rejetez l`hypothèse nulle, ou si vous ne parvenez pas à rejeter l`hypothèse nulle, puisque les conclusions sont tirées toujours en référence à l`hypothèse nulle.
Conseils & Avertissements
- L`état actuel des éléments impliqués, ou l`état de nature, est quelque chose que vous avez aucun contrôle. Tout ce que vous pouvez contrôler est les décisions prises à la suite de l`état de nature.
- Il y a 5 éléments nécessaires pour tout test statistique:
- l`hypothèse nulle;
- une autre hypothèse;
- la statistique de test, ou ce qui est testé pour aider venir à la décision;
- le rejet / région critique, ou la région sous la courbe de cloche où vous rejetez l`hypothèse nulle;
- et la conclusion ou la décision qui a été prise.
- Méfiez-vous des erreurs de type I et de type II.
- erreurs de type I se produisent lorsque vous rejetez une hypothèse nulle correcte.
- Les erreurs de type II se produisent lorsque vous ne parvenez pas à rejeter une hypothèse nulle qui ne va pas.
- Les erreurs de type I sont considérés comme plus flagrants.
