Comment faire des études de cas dans la recherche qualitative
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Des milliers d`entreprises reposent sur des techniques d`exploration de données pour gérer les informations qu`ils reçoivent chaque seconde. Des activités de vente au détail de suivi des achats de leurs clients aux services financiers des entreprises à la recherche de la prochaine grande tendance des stocks, l`exploration de données est devenu un outil précieux. De nombreuses entreprises ont rempli ce besoin en lançant leurs propres opérations d`exploration de données. Cependant, avec l`augmentation des préoccupations au sujet de la vie privée et à la sécurité en ligne, les opérateurs de data mining doivent faire preuve de prudence lorsque l`on commence leurs nouvelles entreprises.
Une grande partie de démarrage d`une entreprise d`exploration de données réussie réside dans la recherche d`entreprises et d`industries qui ne disposent pas des ressources internes pour faire leur propre suivi des données. De nombreuses petites entreprises ne parviennent pas à mettre en œuvre des techniques d`exploration de données, ce qui peut les rendre vulnérables aux changements de goût de la clientèle, l`économie de marché ou de l`innovation technologique. les entreprises d`exploration de données sont particulièrement bien équipées pour trouver et exploiter sous-desservies affaires niches, car ils ont des techniques pour examiner les données et repérer les tendances dans les secteurs où ils peuvent tirer parti de leurs connaissances pour accroître la croissance et la rentabilité.
Une bonne maîtrise des outils et des techniques d`analyse de données permettra également de déterminer le chemin que l`entreprise d`extraction de données de démarrage suivra. Les outils de mise en service d`exploration de données utilise pour analyser les tendances dans les données financières peuvent être très différentes de celles utilisées par les opérateurs de magasin de détail pour suivre les habitudes d`achat des clients, aussi le choix de différentes techniques d`exploration de données souvent déterminera les types de clients au démarrage poursuivra. Par exemple, l`entreprise peut développer son propre logiciel sur mesure pour ses clients, ou utiliser une solution tierce, comme SAS.
Bien que les principes de l`analyse des données se concentrent sur l`examen des données agrégées, une société minière de données devrait également prendre des mesures pour protéger les données personnelles des utilisateurs. Le processus de création d`une entreprise d`extraction de données de démarrage devrait inclure l`étude de la protection des données et des méthodes de sécurité. Une préoccupation majeure pour les entreprises d`exploration de données au cours des dernières années a été les lois entourant la confidentialité des données. Comme les lois tentent de rattraper la technologie, de nombreux utilisateurs sont préoccupés par la façon dont leurs données personnelles seront utilisées. Aborder ces craintes des clients est essentielle pour gagner des affaires.
startups d`exploration de données peuvent utiliser en interne "alpha" et externe "bêta" utilisateurs de tester la fiabilité de leurs programmes et de mesurer les capacités de leurs systèmes. La société peut effectuer les tests au cours de sa période de démarrage pour trouver des problèmes avec leurs systèmes dans un environnement contrôlé. Ces tests feront en sorte que le démarrage a construit une méthode d`exploration de données solides avant de faire ses premières présentations à des clients potentiels.
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