Être psychique est pas nécessaire pour prédire les ventes futures. Tout ce que vous avez besoin est votre données sur les ventes passées et Excel. Excel va faire le travail pour vous --- aucun degré de programmation ou de mathématiques requis. Pour de meilleurs résultats, recueillir plus de la valeur des données de votre base d`un an. Sinon, les ventes saisonnières pourraient être confondus avec des ventes à long terme. L`ordre de vos données devraient être les premières ventes aux ventes les plus récentes. Vous aurez aussi besoin de comparer semaines avec des semaines et des semaines avec pas mois.
Démarrez Microsoft Excel. Cliquez sur la cellule que vous souhaitez ajouter des informations et tapez ou copier vos données, puis appuyez sur la "Entrer" clé. Continuez à ajouter vos données, y compris les en-têtes, dans la feuille de calcul, au besoin.
Cliquez sur le coin supérieur de vos données et faites glisser votre souris en diagonale vers le coin en bas pour mettre en évidence toutes vos données. Cliquez "Insérer" dans le menu principal et cliquez ensuite sur un graphique nonstack dans le menu déroulant colonne.
Cliquez n`importe où sur le graphique pour le sélectionner et cliquez sur "Formules" dans le menu principal. Cliquer sur "Disposition" et alors "Une analyse." Cliquer sur "Trendline" et alors "Trendline linéaire."
Prévision des ventes futures en cliquant sur "Trendline" et ensuite "Plus d`options Trendline." Cliquez "Affichage de la valeur R-carré sur le diagramme," et cliquez sur "Linéaire." Cliquez "Fermer" accepter.
Conseils & Avertissements
- Le plus proche de la valeur de R-squared est un, le plus fiable est la ligne de tendance.
- Choisir la bonne ligne de tendance pour vos données est importante: choisir une courbe de tendance linéaire si vos points de données ressemblent à une ligne- choisir une courbe de tendance logarithmique quand il y a des augmentations rapides et decreases- choisir une courbe de tendance polynomiale lorsque les données fluctuates- choisissent une courbe de tendance de puissance lorsque l`on compare les mesures que augmenter à un taux spécifique, comme une course car- choisir la ligne de tendance exponentielle lorsque les données augmente ou diminue à augmenter taux-et choisissez une courbe de tendance moyenne mobile pour montrer un motif dans les données qui fluctue.
