Comment faire un projet scientifique de gomme à bulles
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Lorsque vous effectuez des expériences scientifiques, vous devez enregistrer les données afin de vérifier vos résultats. La collecte de données représente la majorité du processus scientifique, car il couvre les activités que chacun se produit et peut être analysé après l`expérience est terminée. Les données représentent la fondation de découvrir si une hypothèse a besoin remaniement.
La collecte de données signifie écrire les résultats que chaque chose arrive. Cela peut signifier cartographie des changements de jour en jour ou de documenter les réactions en temps réel. Lorsque vous enregistrez des données, vous avez un dossier de regarder en arrière sur le test progresse. Sans une trace écrite, vous pourriez être incertain des changements qui se produisent. Pour les expériences qui fonctionnent avec des sujets multiples ou pendant une longue période de temps, il est particulièrement important de conserver des données pendant le cours de l`expérience. Vous ne pouvez pas compter sur votre mémoire pour rappeler les informations exactement.
Une comptabilité précise des données vous permet de comparer vos résultats avec d`autres études. Vous pouvez tracer des similitudes ou des différences, selon les informations que vous collectez. Vous analyserez vos numéros non seulement contre le changement au sein de votre expérience, mais aussi comment ces changements concernent le monde autour de l`expérience. Selon ce que vous essayez de prouver, ces comparaisons peuvent être la base pour confirmer votre hypothèse.
Afin d`être pris au sérieux dans la communauté scientifique, vous devez avoir une preuve valide de vos résultats. Les données permet un autre scientifique de recréer votre expérience et de comparer les données qu`il recueille avec le vôtre. Les plus souvent les résultats peuvent être testés, plus la valeur de votre expérience. Si d`autres ne peuvent pas vérifier où proviennent les renseignements, il devient difficile de prouver votre théorie. Comme vous collectez vos données, vous pourriez être obligé de retravailler votre hypothèse ou changer de direction si les données ne sont pas en ligne avec ce que vous attendez.
Les données confirment ou infirment votre hypothesis- sans elle, vous ne disposez pas d`une base pour votre conclusion. Après avoir compléter votre expérience ou au cours du processus, vous analyserez les données et ce que les observations signifient pour votre hypothèse globale. De nombreuses expériences scientifiques exigent modification de l`hypothèse en raison des données recueillies. Les données vous aide à faire le récit le plus exact de votre hypothèse et vous aide à découvrir comment les choses fonctionnent dans la réalité, plutôt que de simplement dans votre esprit.
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