Les moyens de l`interprétation des données

Afin de comprendre une mauvaise interprétation, la bonne façon d`interpréter les données doit être comprise. L`interprétation des données doit être abordée sans préjugé personnel ou opinions préconçues. Un chercheur constitue une première opinion, appelée l`hypothèse. Il dirige une expérience basée sur l`hypothèse. Les données recueillies prouvent ou réfutent son hypothèse initiale. Par exemple, un chercheur affirme que le ciel est bleu à cause de l`azote. Il dirige une expérience, et les données recueillies révèlent une forte concentration d`ozone. Dans sa conclusion, il affirme l`hypothèse de départ était fausse, et les faits recueillis indiquent l`ozone est le gaz colorant. En interprétant les données objectivement, la conclusion est atteinte. Malheureusement, ayant un cadre de 100 pour cent biais-libre et objective de l`esprit est difficile.

Supposons que vous écrivez un manuel technique et dans une étape, vous dites: "Déplacez la partie un peu, et le côté un peu." Les mots "un petit peu" sont extrêmement subjective. Pour une seule personne, cela peut signifier 1 pouce. Pour un autre, cela peut signifier 1 pied. En outre, "de côté" ne précise pas à gauche ou à droite. Deux personnes différentes vont interpréter les données que vous avez présenté tout à fait différemment. déclarant "déplacer une partie numéro 30 à la gauche d`un pouce" élimine l`erreur dans l`interprétation des données. Pour les données doivent être interprétées de manière efficace, il doit être objective et précise.

Selon les Drs. Anne E. Egger et Anthony Carpi chez Vision Learning, les gens fondent l`interprétation des données sur leurs antécédents et leur expérience antérieure. Depuis milieux varient largement, l`interprétation varie considérablement aussi bien. Drs. Egger et Carpi a déclaré que les scientifiques même (qui sont censés être objectif) peuvent interpréter le même ensemble de données et d`atteindre des opinions divergentes en fonction de leurs origines.

Les personnes ayant un état mental anormal interpréteront les données de façon anormale. Les chercheurs M.R. Broom et al, écrit pour le British Journal of Psychiatry a rapporté leurs résultats en 2007. Les résultats étaient que les gens avec des attributs délirants sauté aux conclusions rapidement après l`interprétation seulement un peu de données. En outre, ils ne tolèrent pas l`ambiguïté. Par exemple, une personne avec la paranoïa sévère peut lire que l`application de la loi ne l`écoute électronique. Il peut arrêter de lire là, ne jamais lire que cela se fait que par un mandat de perquisition et l`approbation du tribunal. Il saute à la conclusion, sur la base des données incomplètes, qu`il est sur écoute.

En 1968, les chercheurs Marshall Segall et al ont présenté une série d`illusions optiques à des personnes de différents groupes culturels. La conclusion était que les différents groupes ont perçu les illusions de diverses manières. Cette expérience a démontré que le contexte culturel d`une personne influe sur la façon dont les données sont interprétées.