Quelle est la technique narrative de l`analyse des données?

La technique d`analyse des données narratives étudie la perception de l`auteur à travers le récit que l`auteur a développé. Ceci est une technique importante lorsque vous évaluez la littérature. Les chercheurs ont développé la technique basée sur l`idée que l`auteur révèle des parties de ses croyances et idéaux par écrit. En évaluant l`écriture, vous pouvez venir à comprendre les idéaux et les intentions de l`auteur. Alternativement, vous pouvez utiliser cette technique pour évaluer les études écrites au sujet de votre attention et de comprendre les biais de divers auteurs.

Vous pouvez utiliser l`analyse des données narrative d`évaluer l`importance et la pertinence de l`information et de déterminer si vous pouvez utiliser l`information dans votre recherche. Cela inclut l`auteur biais, mais il évalue également une signification trompeuse qu`un auteur peut placer sur ses paroles. A titre d`exemple, après avoir recueilli des enquêtes à partir d`un certain nombre de personnes, vous pouvez remarquer que certains preneurs d`enquête peuvent suggérer que la gravité de leur problème est beaucoup plus grande qu`elle ne l`est réellement. Narrative analyse des données est le processus d`évaluation de l`importance que l`auteur met ses mots, vous donnant la possibilité d`examiner si cette signification est valide.

Une analyse des données narratif doit toujours se concentrer sur votre principale question, ou une thèse. Cela comprend les questions liées à un événement spécifique, le temps, un groupe de personnes, individuelle ou circonstance. Vous pouvez utiliser votre thèse d`identifier les questions spécifiques que vous souhaitez répondre, grâce à votre analyse. Par exemple, si vous faites une analyse de données narrative "Pride and Prejudice," vous pouvez développer des questions spécifiques liées à la période de temps, Jane Austin, le marché du mariage ou les problèmes des femmes.

Vous pouvez utiliser une analyse de données narrative pour organiser votre recherche en deux catégories. Le premier est l`information qui répond ou favorise vos principales questions de recherche. Le second est l`identification des questions émergentes: des idées ou des questions que vous identifiez dans votre processus de recherche. catégories Emergent vous permettent de développer votre thèse et peut vous fournir des options de recherche supplémentaires. A titre d`exemple, en lisant "Pride and Prejudice," vous pouvez identifier les pressions que les parents de filles étaient dans la suite du marché du mariage et de décider que leur stress devrait être une catégorie de la recherche elle-même.