Différence entre les scores standards & z-scores

Les tests normalisés ont tous leurs propres systèmes de notation. La SAT est notée sur une échelle de 800 points pour chaque section, alors que l`ACT est notée sur une échelle de 36 points pour chaque section d`essai. Quand un étudiant reçoit ses scores de retour des organismes d`essais, elle ne sait à quel point elle a reçu pour ce test. Ce score est la première, ou standard, score. L`étudiant ne saura pas comment son score se compare à d`autres à l`échelle nationale ou échelle de l`État sans avoir d`autres informations à sa disposition.

Lorsque toutes les partitions standards sont rassemblées et tracées sur un histogramme combien de fois ce point particulier a eu lieu, une forme de cloche tend à émerger sur le graphique. Cette forme de cloche est appelée la distribution standard. Tous les scores peuvent être tracés et trouvé sur cette courbe en cloche. La partie supérieure de la courbe où la moyenne, la médiane et du mode des scores se situent habituellement. Telle est la moyenne, le score moyen, et le score qui a eu lieu le plus, respectivement.

Une distribution normale standard est similaire à la distribution standard décrit ci-dessus. Cependant, dans le cas d`une distribution normale, la moyenne, la médiane et le mode sont tous égaux à zéro (0). La distribution normale aura un écart-type, qui est la distance moyenne de la moyenne, de 1. Cela signifie que la plupart des scores se trouvent dans un écart par rapport à la moyenne. En fait, 68 pour cent de tous les scores relatifs à la distribution se situera dans une déviation standard de la moyenne, 95 pour cent à moins de 2 écarts-types et de 99,7 pour cent à moins de 3 écarts-types.

Un z-score est un score qui se situe quelque part au sein de la distribution normale standard. Son homologue de la distribution standard est le score standard. La distribution normale standard et z-score permettent à tous les scores normalisés à peser également par quelques calculs. Le z-score peut alors être utilisé pour déterminer quel rang centile le score tombe dans en trouvant le z-score sur un tableau z-distribution.

Comme mentionné ci-dessus, un calcul simple peut transformer le score standard à un z-score. Le z-score peut être trouvé en soustrayant la moyenne des scores standard de la note standard en cours d`évaluation, puis en divisant cette différence par l`écart type de la distribution standard. La formule est la suivante: Z = (X-M) /s.d.

Cette z-score est combien d`écarts-types de la moyenne que le score standard tombe. Si le z-score est positif, alors le score standard est au-dessus de la moyenne. Si le score z est négatif, le score standard est inférieur à la moyenne.

Les scores normalisés sont utilisés chaque fois qu`il ya tout type de test ou d`évaluation impliquant une sorte de système de notation. Standard and scores z-scores sont également utilisés lors du test de revendications que les fabricants font en ce qui concerne la durabilité, la force de leurs produits ou d`autres caractéristiques mesurables.