Comment calculer kappa

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    Comment calculer Kappa La statistique

    Kappa est une mesure statistique d`un accord dans les cotes entre deux évaluateurs. Par exemple, si deux médecins évaluent un patient comme étant soit "malade" ou "en bonne santé" puis kappa mesure l`étendue de leur accord. Il est ajusté à un accord en raison de Chancelade qui est, l`accord que nous nous attendons à partir de pièces de retournement. Il contient des variantes pour les données ordinales (soit une variable qui a un ordre naturel). Bien que largement utilisé, kappa a sa part de critiques.

    Choses que vous devez

    • Ordinateur avec Excel
    • Ouvrez Microsoft Excel sur votre et entrez-têtes dans des cellules adjacentes en lignes et colonnes. Dans l`exemple, vous devez entrer "En bonne santé" dans les cellules A2 et B1, et "Malade" Dans les cellules A3 et C1.

    • Entrer des données. Chaque cellule représente évaluations de deux évaluateurs. Dans l`exemple, il pourrait y avoir 100 dans la cellule B2 (les deux taux en bonne santé), 20 dans une cellule C2 (ligne médecin dit "malade" colonne médecin dit "en bonne santé"), 10 dans la cellule B3 (juste le sens inverse) et 30 dans la cellule C3 (autant dire malade).




    • Calculer des proportions. Ajouter les quatre cellules, puis diviser chacune des quatre cellules par le total résultant.

    • Aller à une nouvelle cellule et calculer l`accord observé. Dans l`exemple, ceci est "= B2 + c3." Entrez ceci dans c6 cellulaire.

    • Calculer ligne et colonne des totaux. Dans l`exemple, entrez "= B2 + b3" en b4 cellulaire, "= C2 + c3" en c4 cellulaire, "= B2 + c2" d2 dans la cellule et "= B3 + c3" en d3 cellulaire.

    • Allez dans une nouvelle cellule et calculer accord attendu Dans l`exemple, cela est "= (B4d2) + (x2d3)". Entrez ceci dans c7 cellulaire.

    • Calculer kappa: (accord observé - accord prévu) / (1 accord prévu). Dans l`exemple, entrez "= (A6-A7) / (1-A7)" dans la cellule A8 pour obtenir kappa.

    Conseils & Avertissements

    • Les programmes statistiques tels que SAS ou SPSS R ou peuvent le faire très facilement.

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