Comment calculer la puissance d`un test

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Choses que vous devez

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La puissance est un aspect important de nombreux tests statistiques

Pouvoir se réfère à la capacité d`un test statistique afin de détecter l`effet, à supposer qu`il y a une à détecter. Plus la puissance, moins il est probable que le test va produire un faux négatif - rejeter une hypothèse correcte. Elle est donnée à un chiffre compris entre 0 et 1, qui peut être converti en un pourcentage. Par exemple, une puissance de 0,68 représente un 68 pour cent de probabilité que le test ne fera pas une erreur de faux négatifs, aussi appelé un type d`erreur II.

Choses que vous devez

G logiciel Power *
Taille de l`effet (ou la taille de l`effet prévu)
Puissance (ou puissance souhaitée)

Taille de l`échantillon
niveau de Alpha (signification statistique de coupure niveau)

calcul de puissance

Déterminer le type d`analyse de puissance dont vous avez besoin. Vous devrez peut-être soit une analyse post hoc, où vous avez recueilli vos données déjà et que vous voulez connaître la puissance de votre analyse, ou une analyse a priori, où vous voulez savoir combien de données à recueillir pour atteindre une certaine puissance.
Télécharger et exécuter G * Power, un programme gratuit pour Mac et PC développé à l`Université de Düsseldorf (voir Ressources).
Sélectionnez le type d`analyse que vous menez de la "famille d`essai" et "Test statistique" menus déroulants.
Sélectionner "A priori" ou "post hoc" le cas échéant de la "Type d`analyse de puissance" menu déroulant.
Tapez les informations pertinentes dans les domaines de la "Les paramètres d`entrée" section.
Pour tests a priori, vous devez saisir la taille d`effet, étant donné que le r de Pearson, la puissance que vous souhaitez atteindre et le niveau d`alpha que vous utilisez. Cette alpha est le point limite pour la signification statistique utilisée dans votre analyse- par exemple, .05 en psychologie.
Pour les tests post hoc, vous devez saisir la taille de votre expérience, la taille de l`effet que vous avez obtenus, étant donné que le r de Pearson et le niveau d`alpha que vous avez utilisé l`échantillon.
Pour les deux essais, a priori et post hoc, utilisez le menu déroulant pour indiquer si votre test a été unilatéral ou bilatéral.
Cliquez "Calculer" en bas à droite.
Lire la sortie en bas à droite de l`écran. Pour un test a priori, le logiciel présente la taille totale de l`échantillon dont vous avez besoin pour atteindre votre niveau de puissance désiré. Pour un test post-hoc, vous apprenez la puissance observée de l`analyse que vous avez menée.