Quel est le logiciel de reconnaissance optique de caractères?

Reconnaissance optique de caractères (OCR) est un processus dans lequel texte imprimé ou manuscrit est mécaniquement ou électroniquement lu et converti en une forme reconnue par un ordinateur. Le processus sophistiqué considère les formes des lettres et les compare à une bibliothèque de formes similaires. Lorsqu`une correspondance est faite, un personnage représentant le motif est affiché sur l`écran, ou est entré dans un fichier informatique. OCR permet à un document numérisé et lu par un ordinateur, la création d`un fichier qui peut être édité ou sollicité par d`autres moyens.

Logiciels est utilisé pour la mise en œuvre moderne OCR. Le logiciel a progressé depuis ses débuts, dans lequel les programmes devaient être étalonné pour chaque police unique, il était prévu de reconnaître. Il est disponible sous forme autonome comme un programme spécialement créé pour la tâche, et en tant que composant logiciel de numérisation. L`avènement de l`Internet et le cloud computing a conduit à l`élaboration de programmes d`OCR Web, éliminant ainsi la nécessité pour les installations de bureau ou serveur individuels.

fonctions logicielles OCR par reconnaître d`abord la distinction entre la lumière et les zones sombres de l`image numérisée. Comme il découvre une distinction lumière-obscurité, le logiciel de recherche des modèles reconnaissables tels que des lignes verticales et horizontales, ainsi que des courbes connectées ou partielles. Si l`on peut reconnaître un motif comme une lettre ou un autre caractère, il recherche sa base de données pour le caractère correspondant dans le langage de l`ensemble de l`ordinateur. Il passe ensuite ce personnage sur le document ou l`afficher est l`assemblage. Si le logiciel est incapable de reconnaître un caractère, il peut faire sa meilleure estimation ou remplacer un autre caractère, afin de maintenir le processus.

Puisque le logiciel OCR repose sur la reconnaissance des formes, tout artefact sur la page qui pourrait potentiellement affecter ce processus est une source de problèmes. OCR fonctionne mieux quand il y a une distinction claire entre les personnages et l`arrière-plan du document, idéalement noir sur blanc. Coloré ou milieux occupés qui rendent les modèles moins distinctifs peuvent causer des problèmes. Taches, plis et autres dommages au document peuvent entraîner une reconnaissance de caractères incorrects ainsi.