Trouver le t-score est un moyen populaire de déterminer si les différences dans les moyennes de deux échantillons de population sont statistiquement significatives. Si, par exemple, nous avons eu un groupe d`élèves du secondaire qui regarde la télévision tous les jours et un deuxième groupe d`élèves du secondaire qui se lit à la place, des tests t nous aiderait à déterminer si les différences dans leurs GPAs sont statistiquement significatives, ou si le différences peuvent être attribuées à des variations aléatoires. Votre TI-83 Plus peut vous faire économiser beaucoup de temps dans le calcul du score t.
Appuyez sur le bouton "Stat" et entrer les données dans les listes L1 et L2.
Sélectionnez, dans la catégorie "Stat" bouton, les "Tests", et appuyez sur 2 pour "T-Test."
Sélectionnez l`option micro-1 ne correspond pas à micro-2. Telle est l`hypothèse que les moyennes des deux groupes ne présentent des différences statistiquement significatives. Sélectionnez L1 et L2 pour vos listes de données.
Sélectionnez "Calculer" et appuyez sur Entrée. La calculatrice vous livrera votre t-score, ainsi que les degrés de liberté du calcul et de la p-valeur, ou la probabilité que les différences entre vos moyens d`échantillonnage sont une coïncidence.
Reportez-vous à une table de valeurs p, t-scores, et les degrés de liberté et d`utiliser la table, pour une p-valeur particulière, afin de déterminer si oui ou non vos t-scores indiquent des différences statistiquement significatives entre les deux groupes.
