Jauge R&R autrement connu comme ANOVA Gauge R&R est une technique d`analyse des systèmes de mesure qui permet de tester un système de mesure en utilisant une analyse de variance (ANOVA). La R&R représente la répétabilité et la reproductibilité. En termes simples, il teste la précision d`un système de mesure est. Si, par exemple, vous mesurez une particule, le dispositif ou le système que vous utilisez pourrait fournir légèrement différentes réponses à chaque fois que vous mesurez la même particule. ANOVA Gauge R&R vise à supprimer cette variation si différents enregistrements d`un même objet ou la cible donnent la même réponse.
Décidez quel objet ou une partie spécifique que vous voulez mesurer. Utilisez cet objet comme base pour la définition de votre ANOVA Gage R&étude R. L`étude doit fournir une hypothèse testable ou de la théorie. La théorie de votre étude portera sur la variation naturelle dans un système de mesure particulier et comment ANOVA Gage R&R corrige.
Mesurer les pièces à l`aide de votre système de mesure mis en place. Votre but ici est de capturer autant de variations dans les mesures que possible. Dans une situation idéale, vous aurez un certain nombre de personnes capables de mesurer un certain nombre de copies de la même pièce. Assurez-vous que chaque partie est étiqueté de sorte que vous pouvez étudier les variations dans chaque objet. Plus le sondage, vous pouvez effectuer, les résultats plus précis que vous pouvez rendre.
Modifier une variable à la fois. Si vous aviez 20 personnes mesurant chacun un objet puis faire pivoter les objets entre vos testeurs et répéter les tests. Une fois que chaque testeur a testé chaque objet une fois, faire tourner la machine ou un dispositif test entre chacun des testeurs et répétition. En fin de chaque objet aura été testé par chaque testeur sur chaque dispositif de test.
Assembler et analyser vos données. Déjà, vous serez en mesure d`évaluer les variations dans les mesures. D`après les preuves que vous pourriez être en mesure de déterminer la cause de certaines variations. Par exemple, si un objet est toujours plus grand que les autres, il peut être un dysfonctionnement de fabrication, si un testeur fait régulièrement des erreurs dans la mesure il peut être leur manque de compétence et si elle est une machine ou un dispositif de mesure de faire les erreurs que vous pouvez identifier ce comme la cause. Cependant, les chances sont que les variations seront incompatibles.
Télécharger un ANOVA Gage R&programme R (voir Ressources). Choisissez le programme que vous pensez mieux à vos objets, les objectifs et le système de mesure.
Traiter vos résultats par le biais du programme. Il vous fournira un résultat plus précis pour vos mesures. Utilisez les données corrigées des variations du programme pour démontrer les effets de ANOVA Gage R&programmes de R sur la variation naturelle des mesures.
