Comment calculer z-scores avec la version spss étudiant

Contenu

Choses que vous devez

Conversion de variables aux valeurs normalisées

article data-type="article">

SPSS crée une nouvelle variable pour les scores normalisés.

Un z-score est une statistique descriptive utilisée pour déterminer la façon commune ou d`extrême un score donné est en déterminant sa distance par rapport à la moyenne en unités d`écart-type. Z-scores sont calculés en soustrayant la cellule moyenne de scores réels, puis en divisant par l`écart-type de cellule. En convertissant les scores réels z-scores normalisés (moyenne = 0, écart type = 1), ce qui permet aux chercheurs de comparer les scores des échelles avec des unités différentes (par exemple, le poids en lbs hauteur vs en pouces). Bien que SPSS ne pas facilement fournir des z-scores dans les statistiques descriptives tables, il est facile à produire et analyser les z-scores en convertissant les variables à des valeurs normalisées.

Choses que vous devez

SPSS Statistics Data Editor (Student Version)

dataset

Conversion de variables aux valeurs normalisées

Sous le "Fichier" menu, sélectionnez "Ouvrir" puis "Données" et ouvrez votre fichier de données. Une fois qu`il charge, cliquez sur le "Analyser" menu, sélectionnez "Statistiques descriptives" puis "Descriptives."
dans le "Descriptives" fenêtre qui apparaît, déplacez vos variables d`intérêt pour la "Variable (s)" colonne. Vous pouvez sélectionner et analyser plusieurs variables à la fois, et ceux-ci peuvent être déplacés à la "Variable (s)" colonne en cliquant et en faisant glisser ou en mettant en évidence les variables d`intérêt et en cliquant sur le bouton fléché.
Clique sur le "options de" bouton et veiller à ce que la "Signifier" et "Std. Déviation" boîtes sont sélectionnées, puis cliquez sur "Continuer." Une fois hors de la "options de" fenêtre, cliquez sur le "Enregistrer des valeurs standardisées comme variables" boîte au bas de la "Descriptives" fenêtre, puis cliquez sur le "D`accord" bouton.
Bien que vous serez automatiquement redirigé vers la "Sortie" fenêtre, vos scores z ne sont pas ici. Pour trouver ceux-ci, revenir à la fenêtre avec votre ensemble de données. Vous aurez maintenant de nouvelles colonnes (avec "Z [nom de variable]" en haut), et les valeurs de ces colonnes sont z-scores normalisés.
Si vous êtes intéressé à trouver des scores extrêmes ou en comparant les scores des variables avec des échelles différentes (entre autres choses), analyser vos variables standardisées nouvellement créées comme vous le feriez les originaux.