Offres d`emploi titulaires d`un baccalauréat en sciences informatiques
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Bien que de nombreuses idées fondamentales en informatique avaient leurs origines il y a plus de cent ans, le terrain continue de se développer à un stimulateur cardiaque rapide de nombreux sujets en sciences informatiques sont mûrs pour des projets et des présentations étudiantes. Par exemple, les algorithmes - procédés utilisés par le logiciel pour accomplir des tâches - sont des sujets importants, en particulier dans les domaines de la sécurité et de l`organisation des informations. Les bases de données sont un autre sujet intéressant à explorer, qui englobe de nombreuses façons de gérer et récupérer des données. Et le nouveau domaine de l`informatique quantique ouvre de nouvelles possibilités pour le traitement de l`information.
Le tri est le processus d`organisation des listes de données en ordre croissant ou décroissant. Les ordinateurs ont été exécutent des tâches de tri depuis les premiers jours des systèmes mécaniques et des cartes de papier perforées. Les informaticiens ont développé une grande variété de techniques appelées algorithmes de tri, dont chacune présente des avantages particuliers en termes de rapidité, de simplicité et de l`utilisation de la mémoire. Par exemple, une sorte de bulle est facile à programmer, mais beaucoup plus lentement que d`autres algorithmes. étudiants débutants peuvent présenter un aperçu des différents algorithmes de tri et les avantages de each- étudiants plus avancés et les plus ambitieux peuvent élaborer des programmes pour chaque algorithme et les tester pour mesurer leur performance relative.
La Structured Query Language, introduit dans les années 1970 comme un moyen sophistiqué pratique pour extraire et manipuler des données, a trouvé son chemin dans tout, de listes de contacts de smartphone aux bases de données du gouvernement gargantuesques. Toutefois, SQL est pas très efficace lorsqu`il est alimenté des données relativement non structurées, telles que des documents ou des listes hiérarchiques tels que les généalogies. techniques NoSQL ont évolué pour résoudre ce problème. Pour un sujet de science informatique, vous pouvez étudier les différentes marques de logiciels de base de données qui reposent sur le modèle de SQL traditionnelle et d`autres qui offrent des techniques NoSQL, et de comparer les deux approches pour différentes applications.
Le fondement du commerce électronique moderne, le cryptage des données applique des techniques mathématiques rigoureuses et sophistiquées pour "scramble" des informations précieuses, le rendant illisible pour toute personne ne possédant pas le code de sécurité correct. Un algorithme de chiffrement est un ensemble précisément défini des mesures destinées à coder de données un algorithme de décryptage complémentaire rend lisible à nouveau. Comme avec le tri et d`autres tâches largement nécessaires, les informaticiens ont développé des algorithmes de plus en plus puissants et sophistiqués pour assurer des données sera maintenu privé et sécurisé. Un étudiant en sciences informatiques peut présenter un aperçu des différents algorithmes, en expliquant comment les changements rapides de la technologie matérielle et logicielle ont rendu certains des plus grands précaires.
ordinateurs numériques modernes effectuent des opérations logiques sur des données binaires en étapes simples, discrètes. Beaucoup des idées de base qui sous-tendent l`informatique ont pas changé depuis plusieurs décennies, bien que le matériel et le logiciel sont grandement améliorées. Cependant, une technique appelée l`informatique quantique promet de révolutionner le traitement des données, en particulier pour résoudre à grande échelle et des problèmes difficiles. Dans l`informatique traditionnelle, un bit de données est soit "on" ou "off", ce qui représente un petit morceau de l`information d`une manière bien définie. Dans le calcul quantique, les bits de données peuvent avoir de nombreuses valeurs, y compris "sur" et "off" dans le même temps. Jusqu`à présent, l`informatique quantique est principalement une technologie expérimentale. Un ordinateur étudiant en sciences ambitieux pourrait enquêter sur l`informatique quantique comme un sujet de recherche, couvrant les questions matérielles et logicielles ainsi que des applications potentielles.
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