Différence entre une hypothèse nulle et alternatives

L`hypothèse nulle, parfois appelé H0, est la question à l`étude. Il peut être une théorie qui est pensé pour être vrai, ou la base de l`argument. Cependant, cette hypothèse est pas encore établie. Parce qu`il est la déclaration en cours de test, il est donné une attention particulière. Dans le cas de tests médicaux, un exemple d`une hypothèse nulle pourrait être: l`aspirine est un traitement efficace pour la perte de cheveux.

L`hypothèse alternative, ou H1 est l`inverse de l`hypothèse. Il est la déclaration qui est acceptée lorsque l`hypothèse nulle est rejetée. Pour continuer l`exemple médical ci-dessus, l`hypothèse alternative est: l`aspirine est inefficace en tant que traitement pour la perte de cheveux.

La conclusion est toujours indiquée en termes de l`hypothèse nulle. La conclusion peut être de rejeter H0 en faveur de H1, ou non rejeter H0. A défaut de rejeter H0 ne prouve pas, il est vrai, il suggère simplement qu`il n`y a pas assez de preuves pour rejeter en faveur de H1. La conclusion est jamais écrit en termes d`accepter ou de rejeter H1. En reprenant l`exemple, la conclusion ne s`écrire "l`aspirine est inefficace en tant que traitement contre la chute des cheveux."

Les tests d`hypothèse pour l`inférence statistique reconnaît deux types d`erreurs. Parmi ceux-ci, l`erreur de type I qui rejette l`hypothèse nulle quand il est, en fait, le vrai est considéré comme plus grave. Les erreurs de type II se produisent lorsque l`hypothèse nulle est pas rejetée, alors qu`elle est fausse.

Les tests d`hypothèse pour l`inférence statistique peut contenir des variables supplémentaires ainsi. Les tests peuvent être configurés pour inclure un groupe de contrôle. Pour continuer l`exemple d`évaluation des médicaments, il peut être utilisé pour comparer l`aspirine à l`acétaminophène dans le traitement de la perte de cheveux. Dans un tel cas, un groupe de commande peut être mis en place, qui ne reçoit aucun traitement.