Quelle est la différence entre les données nominales et ordinales?

Un certain nombre nominal nomme simplement quelque chose sans l`affecter à une commande par rapport à d`autres objets ou de données numérotées. Un exemple d`un nombre nominal pourrait être le numéro sur le maillot de votre joueur de basket préféré. Les données nominales fournissent des informations sur un groupe ou un ensemble d`événements, même si cette information est limitée à de simples chiffres. Par exemple, si vous voulez savoir combien de personnes sont nés en Floride chaque année pour les cinq dernières années, trouver ces chiffres et tracer vos résultats sur un graphique à barres. Les données représentées sur le graphique ont pas de classement naturel ou ordering- les numéros simplement illustrer un fait, pas nécessairement une préférence, et ne sont que des étiquettes qui répondent à la question "combien?" Ce sont des données nominales.

Les données ordinales, contrairement aux données nominales, impliquent certains nombres ordinaux order- se situent par rapport à l`autre dans un mode de classement. Par exemple, supposons que vous recevez une enquête de votre restaurant préféré qui vous demande de fournir des commentaires sur le service que vous avez reçu. Vous pouvez classer la qualité de service "1" pour le pauvre, "2" pour la moyenne ci-dessous, "3" pour la moyenne, "4" pour une très bonne et "5" pour un excellent. Les données recueillies par cette enquête sont des exemples de données ordinales. Voici les numéros attribués ont un ordre ou classe- ments qui est, un classement des "4" est mieux que le classement des "2." Cependant, même si vous avez attribué un numéro à votre avis, ce nombre est pas une mesure quantitative: Bien que le classement des "4" est nettement mieux que le classement des "2," il est pas nécessairement deux fois mieux. Les chiffres ne sont pas mathématiquement mesurés ou déterminés, mais sont simplement assignés comme marqueurs pour avis.

Lorsque vous travaillez avec des statistiques, vous devez savoir si les données que vous êtes à la recherche sont nominales ou ordinales, car cette information vous aide à décider comment utiliser les données. Un statisticien comprend la façon de déterminer ce que l`analyse statistique à appliquer à un ensemble de données sur la base que ce soit nominale ou ordinale. Façons de données d`étiquetage dans les statistiques sont appelés "Balance"- Ainsi que des échelles nominales et ordinales sont des échelles d`intervalle et de rapport.

Les données peuvent être soit numérique ou catégorique, et des données à la fois nominales et ordinales sont classés comme catégorique. Les données catégoriques peuvent être comptés, regroupés et parfois classés par ordre d`importance. Les données numériques peuvent être mesurés. Avec les données catégoriques, des événements ou des informations peuvent être placés en groupes pour apporter un peu de sens de l`ordre ou de compréhension.