Quels sont les différents types de biais?

Le biais de sélection se réfère à des échantillons prélevés pour la recherche qui ne reflètent pas le reste de la population avec précision, tels que la réalisation d`une étude de l`obésité chez les enfants, mais seulement à l`aide des enfants de la classe moyenne d`une région à représenter l`ensemble des États-Unis. Le biais de sélection se produit également lorsque deux groupes avec des différences significatives sont utilisées dans le même étude- si un chercheur effectue une expérience dans les effets du stress sur le lieu de travail par rapport au stress à la maison, deux groupes similaires doivent être utilisés pour chaque situation afin d`éviter la création de deux résultats sensiblement différents en raison des différences entre les groupes. Cela peut également se référer à des études ou des matériaux qui sont inclus dans la recherche, tels que ne citant des études antérieures qui soutiennent les résultats de la recherche.

biais de mesure comprend l`utilisation d`instruments et de méthodes de recherche qui auront un effet sur les résultats globaux ou ne sont pas idéales pour le type de recherche, des outils de recherche qui ne sont pas assez sensibles pour détecter de petites variables qui pourraient affecter les résultats (insensible à la polarisation de mesure) ou en utilisant des instruments qui peuvent influencer les résultats vers le résultat (la tendance à l`anticipation) du chercheur. Les chercheurs qui sont la mesure biaisée peuvent utiliser des méthodes qui vont influencer leurs résultats ou appuyer leurs prévisions initiales, telles que la création de questionnaires où les questions peuvent influencer la réponse. Dans certains cas, le biais de la mesure peut être tout à fait accidentelle, par exemple en utilisant des balances asymétriques dans les expériences.

biais d`intervention se réfère à combien le chercheur, ou d`autres facteurs, intervenir auprès du sujet (s) de test. Par exemple, un groupe dans un essai de recherche clinique peut être dit qu`ils vont recevoir un médicament placebo et peuvent agir différemment en raison de cette connaissance (biais de co-intervention). biais d`intervention peut également se référer à la date de la recherche. Par exemple, les résultats auraient pu varier si les recherches effectuées ont eu lieu sur trois semaines au lieu de trois jours? Ou il peut se produire lorsque l`intervention ou les traitements ne sont pas appliquées de manière égale à tous les groupes.

Bias peut également se produire dans les organisations qui ont émis un rapport de recherche ou les organismes de financement de la recherche. Si le chercheur produit un rapport qui est généralement favorable de leur organisme parrain, ou permet la conception et la méthodologie de ses recherches d`être influencé par l`organisation qui a fourni des fonds pour la recherche, la recherche est considérée comme un financement biaisé. De même, les rapports de recherche destinés à être acceptés par certains éditeurs ou si l`éditeur a une préférence pour le rapport sur la seule base de ses résultats peuvent être considérés comme la publication biaisée.