Avantages de la conception fractionnaire

Alors que les scientifiques tentent d`étudier les variables indépendamment quand ils le peuvent, afin qu`ils puissent contrôler plus facilement les résultats de l`expérience, parfois les variables sont interdépendantes. Par conséquent, les scientifiques ont besoin d`utiliser différentes méthodes d`expérimentation. Par exemple, les chercheurs en éducation peuvent étudier les effets des méthodes d`enseignement particulières sur la performance des élèves aux tests, mais ils doivent aussi tenir compte d`autres influences, comme arrière-plan socio-économique des élèves.

factoriel fractionnaire est très efficace. Cette méthode permet aux scientifiques d`obtenir les courses effectuées en une seule journée. Cela permet aux scientifiques de se concentrer sur d`autres aspects de leur recherche. Il peut accélérer la recherche quand il comprend de nombreuses variables.

Les variables peuvent augmenter la quantité de temps que la recherche peut prendre parce que les scientifiques doivent souvent tester chaque variable séparément. factoriel fractionnaire peut effectivement tester deux variables différentes. Il peut également tester plus de deux variables, si nécessaire. Cela peut devenir très difficile à manier dans les cas où le contrôle de plus de deux variables est nécessaire. Cependant, ce qui maintient les possibilités de recherche expérimentale ouverte, puisque les chercheurs ont parfois besoin d`étudier les données avec plus de deux variables.

factoriel fractionnaire est efficace pour la recherche préliminaire sur les connexions entre les différentes variables. Cela permet aux scientifiques de déterminer rapidement quelle direction prendre la recherche, l`économie des ressources et de temps. Cette approche permet aux scientifiques de singulariser facilement et d`analyser une seule variable et de décider si un effet particulier est le résultat d`une variable ou d`une autre.

Le plan factoriel fractionnaire peut réduire la possibilité d`une erreur expérimentale et variables confondantes. Cette méthode permet aux scientifiques d`avoir plusieurs niveaux d`analyse à moindre coût et de manière simpliste. Comme il est plus abordable, ce type de recherche peut ouvrir des possibilités pour la recherche en libérant des subventions et d`autres ressources pour d`autres tâches.